机器学习优秀文章推荐

    下面是一些比较好的深度学习原创文章,欢迎关注和补充...

    1. 机器学习速查文档

    能够非常方便的查找指定算法的推导过程,并且按照大类分的很清晰,算法的推荐过程和参数和含义描述的很清楚,非常值得作为参考和经常对算法回顾,文档链接:https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/index.html  

    2. 机器学习资料汇总

    珍藏版,非常全面:https://mp.weixin.qq.com/s/4EQX3hI2BbK7X422Qw41aw 

    3. 程序员技术进阶手册

    进阶手册分为1和2,是云栖社区发布的普通程序员向机器学习的进阶手册,链接如下:

    进阶手册1     进阶手册2 

    内容涉及比较广泛,并且难度不大,推荐浏览一遍.

    4. 机器学习之协同过滤典型算法概述

    链接:http://mp.weixin.qq.com/s/6x8cK_SDW67At3IUZ15ijQ 之所以推荐这篇重要的是这篇文章是机器学习系列文章中的一篇(第36篇),这个系列文章也可以作为教程来学习,这里暂时就不再详细总结了,大家可以关注"机器学习算法与Python学习"这个公众号来查看完整的系列文章以及其他更多内容,总结的还是非常全面的.

    5. 机器学习中常用到的距离概括

    距离,原来还有这么多类  https://mp.weixin.qq.com/s/U_Q7wDa8YaCqpmnFgIbqiw 文章内容不是很详细,但是概括了大部分常用的距离,可以整体上了解这些概念,在以后用到的时候继续深入.

    6. 一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

    https://mp.weixin.qq.com/s/_oroLn4j_yJKt5_P_mXQcQ 内容确实讲的容易理解也很形象,对于入门有帮助,建议看一下