深度学习系列课程

    除了最初的入门推荐课程外,也有一些系列的课程可以比较系统的学习,可以在之前的基础上进一步深入或者作为互补,也有可能是相当于复习等等,这里将比较完善的一些课程收集如下:

    1. 跟李沐一起动手学深度学习

    这门课程是由将门联合亚马逊AI主任科学家李沐博士,从零开始入门深度学习的一套课程,目前还在更新中,具体的视频在按文章中的方式关注公众号回复就可以下载到,这门课重点并不在理论上,还是上来就比较贴近于实战了,如果有兴趣就看下面吧

    最开始:来一起动手学习深度学习吧 点此进入 

    正文:

    第一课:从上手到多分类  点此进入 

    第二课:过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络  点此进入 

    第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南  点此进入 

    第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,Hybridize和新的Kaggle练习 点此进入 

    第五课:Gluon高级和优化算法基础 点此进入 

    第六课:优化算法高级和计算机视觉  点此进入  

    第七课:物体检测   点此进入  

    第八课:物体检测(续) 点此进入 

    第九课:物体检测(再续) 点此进入  

    第十课:语义分割  点此进入  

    第十一课:样式迁移  点此进入  

    第十二课:循环神经网络  点此进入 

    第十三课:正向传播、反向传播和通过时间反向传播  点此进入  

    第十四课:实现、训练和应用循环神经网络  点此进入 

    第十五课:门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现  点此进入 

    第十六课:词向量(word2vec) 点此进入 

    第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量  点此进入 

    第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制  点此进入 

    第十九课:应用seq2seq和注意力机制—机器翻译  点此进入 

    历时5个月左右,也就是19周,第一季课程已经更新完毕,感谢您的关注,如有下一季课程,我们会继续关注更新.