深度学习优秀文章推荐

    下面是一些个人认为比较好的深度学习原创文章分享,欢迎关注和补充.  

    1. 《解析卷积神经网络-深度学习实践手册》 作者:魏秀参

    这本书主要从实用角度着重解析了深度学习中非常重要的一类网络——卷积神经网络,在图像领域大部分网络架构基本上都离不开CNN的支持,这里想读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工作经验,所以本书可谓“小而精”,下面给出链接,打开页面上面包括详细的介绍,最下方会提供下载链接,包括直接下载和百度网盘下载等,链接如下:

     http://lamda.nju.edu.cn/weixs/book/CNN_book.html 

     作者主页地址为:http://lamda.nju.edu.cn/weixs/ 

    2. ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解

    非常清楚的说明了各种卷积网络架构的细节及组成,链接为:http://cv-tricks.com/cnn/understand-resnet-alexnet-vgg-inception/  

    3. 回顾和总结一年内计算机视觉领域的进展

    链接:http://www.themtank.org/a-year-in-computer-vision  文章非常长,可以慢慢阅读

    4. 吴恩达deeplearning.ai精品笔记总结,整理的非常用心.

    链接:http://mp.weixin.qq.com/s/EvxAdSNh4lYw89LHyYV3hw 

    链接2(另一位同学的笔记,作为补充):http://mp.weixin.qq.com/s/XtvfYufggBLp7dSmO1bNCg 

    另外单门课程笔记收集如下:

    《卷积神经网络》笔记1,卷积神经网络基础:http://mp.weixin.qq.com/s/upyWgrcPetbtb3y4l5uw1Q 

    笔记2,深度卷积模型-案例研究:http://mp.weixin.qq.com/s/LsNz_VGpBonDQ3VoebTT6A 

    笔记3,目标检测:http://mp.weixin.qq.com/s/d0IDI-xUPFhCOugdoU9Abg 

    序列模型课程完整版笔记:https://mp.weixin.qq.com/s/sP-_dMt8v7wzgEyoXI95mw 

    5. LSTM和循环神经网络基础教程

    链接:http://mp.weixin.qq.com/s/m_cOjUHwvW496Gv9_aYgpA 文章内容比较多,可以下载对应的pdf文档阅读,下载方式文中有介绍.

    6. 基于深度学习的目标检测算法综述

    链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lfiGeot1inFAXCjjyknHMg 这篇文章虽然没有技术细节,但是对于算法体系和应用场景的概述非常好.